DETEKSI DAN KLASIFIKASI OBJEK KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)

Kendaraan merupakan alat yang digunakan hampir semua manusia untuk
bermobilitas atau berpindah dari tempat yang jauh ataupun dekat. Terdapat
berbagai jenis kendaraan seperti, kendaraan beroda dua (sepeda motor) dan beroda
empat (mobil, truk, dan bus). Kemajuan teknologi transportasi berdampak pada
perkembangan lalu lintas dan angkutan jalan, sehingga terjadi perubahan pada
prasarana jalan, sarana angkutan, dan perangkat lalu lintas lain-lain. penelitian
mengenai kecerdasan buatan seperti deteksi dan klasifikasi objek kendaraan dapat
memudahkan para peneliti untuk mengenali objek dan menghtung kendaraan yang
melintas yang terdapat pada sebuah video rekaman. Dalam penelitian ini penulis
menggunakan algoritma YOLO object detection untuk melakukan pendeteksian
dan klasifikasi kendaraan. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak empat
kelas yaitu mobil, sepeda motor, truk dan bus. Hasil dari pengujian program
dengan metode YOLO object detection sudah bisa membedakan kendaraan motor
dengan roda 4 atau lebih ditandai dengan deteksi kotak berwarna hijau pada
kendaraan yang berada di frame video. berdasarkan metode YOLO object
detection telah berhasil menghitung jumlah kendaran yang melewati sensor
deteksi dengan nilai keakuratan 79%.