RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI PENJUALAN TERLARIS SUKU CADANG KAPAL MENGGUNAKAN METODE DATA MINING APRIORI STUDI KASUS : PT RAHU RAHAYU UTAMA

PT Rahu Rahayu Utama merupakan perusahaan yang bergerak di bidang
penyediaan alat dan perlengkapan kebutuhan kapal untuk berlayar. Proses
penjualan dilakukan oleh seluruh tenaga penjualan, sedangkan data penjualan
dikelola oleh Manajer Penjualan dan data persediaan barang dikelola oleh Kepala
Gudang. Dalam menjalankan kegiatan usahanya, perusahaan dituntut untuk
memahami kebutuhan dan preferensi konsumen guna memberikan kenyamanan
serta kepuasan, khususnya dalam kemudahan memilih ketersediaan barang. Oleh
karena itu, pengelolaan persediaan perlu disesuaikan dengan pola belanja
konsumen agar ketersediaan barang tetap optimal. Seiring dengan perkembangan
perusahaan, diperlukan suatu sistem yang mampu mengidentifikasi barang yang
paling diminati konsumen sebagai dasar pengambilan keputusan persediaan.
Penelitian ini menggunakan sistem penunjang keputusan dengan metode data
mining Apriori untuk menganalisis pola pembelian konsumen. Metodologi
pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, dengan teknik
pengumpulan data melalui wawancara dan survei terhadap sistem yang berjalan.
Perancangan sistem difokuskan pada pengembangan model menggunakan UML.
Implementasi sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan XAMPP
versi 3.2.2 sebagai web server Apache dan MySQL sebagai basis data. Hasil
penelitian berupa aplikasi yang mampu menentukan persediaan barang
berdasarkan pola belanja konsumen serta memberikan prediksi kebutuhan stok
secara lebih akurat. Aplikasi ini mendukung pengambilan keputusan manajerial
yang efektif, terukur, dan berkelanjutan bagi perusahaan dalam menghadapi
persaingan bisnis.