RANCANG BANGUN APLIKASI SMART ATTENDANCE BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE LBPH PADA PIMPINAN CABANG LDII CIBODAS

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat mendorong organisasi untuk beralih
dari sistem manual menuju sistem digital yang lebih efektif dan efisien, termasuk dalam proses
pencatatan kehadiran. Pimpinan Cabang LDII Cibodas hingga saat ini masih menggunakan
metode presensi manual yang dinilai kurang optimal karena rentan terhadap kesalahan
pencatatan, potensi kecurangan, serta membutuhkan waktu yang cukup lama dalam proses
rekapitulasi dan pelaporan data kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
membangun aplikasi Smart Attendance berbasis Android dengan memanfaatkan teknologi
pengenalan wajah (Face Recognition) menggunakan metode Local Binary Patterns Histogram
(LBPH) sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Pengembangan sistem dilakukan dengan
metode Rapid Application Development (RAD) yang menekankan pada proses pengembangan
secara cepat, iteratif, dan melibatkan pengguna secara langsung dalam setiap tahap
pengembangan sistem. Aplikasi ini memungkinkan proses presensi dilakukan secara otomatis
melalui pemindaian wajah menggunakan perangkat Android, sehingga identitas pengguna
dapat diverifikasi berdasarkan karakteristik tekstur wajah yang tersimpan dalam basis data.
Hasil implementasi dan pengujian sistem menunjukkan bahwa aplikasi Smart Attendance
mampu mencatat kehadiran anggota secara otomatis dan real-time dengan tingkat akurasi yang
lebih baik dibandingkan metode presensi manual. Selain itu, sistem ini mempermudah
pengelolaan data, penyusunan laporan kehadiran, serta mampu meminimalisir terjadinya
manipulasi data presensi. Dengan demikian, aplikasi Smart Attendance berbasis Android
menggunakan teknologi pengenalan wajah dengan metode LBPH dapat menjadi solusi yang
efektif dalam meningkatkan akurasi, efisiensi, dan keamanan administrasi kehadiran di
lingkungan Pimpinan Cabang LDII Cibodas.