Perancangan K-Means Clustering Berbasis Web untuk Segmentasi Distributor Berdasarkan Tingkat Kepuasan dan Kinerja Penjualan Pada PT. Adyaboga Pranata Industries

Perkembangan teknologi informasi berperan penting dalam meningkatkan efisiensi
dan akurasi pengelolaan data pada sektor industri, khususnya dalam mendukung
proses analisis dan pengambilan keputusan manajemen. PT. Adyaboga Pranata
Industries sebagai perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur dan distribusi
masih menghadapi kendala dalam melakukan evaluasi distributor karena proses
penilaian tingkat kepuasan distributor dan kinerja penjualan masih dilakukan secara
manual melalui kuesioner berbasis dokumen, sehingga menyebabkan
keterlambatan pengumpulan data, potensi kesalahan pengolahan informasi, serta
kesulitan dalam melakukan segmentasi distributor secara objektif dan sistematis.
Untuk mengidentifikasi permasalahan pada sistem yang berjalan, penelitian ini
menggunakan metode analisis PIECES (Performance, Information, Economy,
Control, Efficiency, dan Service). Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem
K-Means Clustering berbasis web guna melakukan segmentasi distributor
berdasarkan tingkat kepuasan dan kinerja penjualan, dengan menggunakan
algoritma K-Means karena kemampuannya dalam mengelompokkan data
berdasarkan tingkat kemiripan karakteristik. Pengembangan sistem dilakukan
menggunakan model RAD (Rapid Application Development) yang meliputi
tahapan Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover,
sedangkan perancangan sistem dimodelkan menggunakan UML (Unified Modeling
Language) yang mencakup use case diagram, activity diagram, sequence diagram,
dan class diagram. Proses segmentasi difokuskan pada dua variabel utama, yaitu
tingkat kepuasan distributor dan kinerja penjualan, yang diolah untuk menghasilkan
beberapa klaster distributor dengan karakteristik berbeda. Hasil penelitian berupa
sistem informasi berbasis web yang mampu menyajikan visualisasi hasil
pengelompokan distributor secara interaktif dan informatif guna mendukung
analisis serta pengambilan keputusan manajemen, sehingga perusahaan dapat
menentukan strategi pembinaan distributor dan peningkatan kualitas pelayanan
secara lebih terarah sesuai dengan kebutuhan masing-masing segmen distributor.