Prayuda, Muhammad Wisnu (2022) ANALISIS SENTIMEN OPINI MASYARAKAT TERKAIT MUDIK LEBARAN MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED DENGAN TOOLS CONFUSION MATRIX. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Tangerang.
COVER - Muhammad Wisnu Prayuda 240.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (252kB)
ABSTRAK - Muhammad Wisnu Prayuda 240.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (184kB)
BAB I PENDAHULUAN - Muhammad Wisnu Prayuda 240.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (340kB) | Request a copy
BAB II LANDASAN TEORI - Muhammad Wisnu Prayuda 240.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (509kB) | Request a copy
BAB III GAMBARAN UMUM PENELITIAN - Muhammad Wisnu Prayuda 240.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (559kB) | Request a copy
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN - Muhammad Wisnu Prayuda 240.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (770kB) | Request a copy
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN - Muhammad Wisnu Prayuda 240.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (187kB) | Request a copy
DAFTAR PUSTAKA - Muhammad Wisnu Prayuda 240.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (304kB)
Abstract
Pada tahun 2022, merupakan tahun yang dimana kasus penyakit yang
sedang melanda seluruh bagian negara tidak terkecuali di Indonesia yaitu Covid19
menurun dan hanya sedikit yang masih terjangkit penyakit tersebut. Dan di tahun
tersebut merupakan pertama kalinya pemerintah Indonesia mengizinkan warganya
untuk melakukan perjalanan jarak jauh dan kembali ke kampung halamannya
masing-masing atau yang biasa disebut mudik.
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa opini masyarakat tentang
mudik lebaran dengan bantuan klasifikasi metode Lexicon Based. Peran penting ini
berguna untuk mendorong penulis agar mengetahui bagaimana respon masyarakat
terhadap hasil mudik lebaran yang telah di jalankan tahun ini.
Hasil dari penelitian cuitan mudik pada media sosial twitter ini
menunjukkan bahwa lebih banyak mendapatkan respon sentimen Positif. Hasil ini
di dapatkan menggunakan bahasa pemrograman yaitu python.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Contributors: | Contribution Contributors Nidn Email Thesis advisor Permana, Angga Aditya 0407128901 anggaadityapermna@gmail.com |
Additional Information: | Silahkan menghubungi admin perpustakaan sesuai jurusan jika menginginkan full paper. |
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Sentimen, Vaksin, Covid19, Lexicon Based, Mudik, Lebaran |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas teknik > Informatika |
Depositing User: | user perpusft |
Date Deposited: | 11 Nov 2022 01:28 |
Last Modified: | 11 Nov 2022 01:28 |
URI: | http://repository.umt.ac.id/id/eprint/206 |