Noviyanto, Wahyu Aldhi (2022) PERBANDINGAN AKURASI METODE LEXICON BASED DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP OPINI MASYARAKAT TENTANG LEPAS MASKER PADA MEDIA SOSIAL TWITTER. Skripsi thesis, Universitas Muhammadiyah Tangerang.
cover - WahyuAldi 258.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (78kB)
abstrak - WahyuAldi 258.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (14kB)
bab1 - WahyuAldi 258.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (157kB) | Request a copy
bab2 - WahyuAldi 258.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (253kB) | Request a copy
bab3 - WahyuAldi 258.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (732kB) | Request a copy
bab4 - WahyuAldi 258.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (2MB) | Request a copy
bab5 - WahyuAldi 258.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (36kB) | Request a copy
daftar pustaka - WahyuAldi 258.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution.
Download (153kB)
Abstract
Awal tahun 2020 dunia digemparkan oleh adanya pandemi COVID-19 yang
melumpuhkan segala aspek kegiatan untuk beberapa waktu. Namun, seiring berjalannya waktu
dan ditemukannya vaksin kasus yang disebabkan oleh COVID-19 mulai mereda. Pada tahun
2022, pemerintah membuat kebijakan bahwa masyarakat diperbolehkan untuk melepas masker
ketika sedang beraktivitas tetapi dihimbau untuk tetap menjaga protokol kesehatan. Namun,
kebijakan tersebut menuai pro dan kontra dari kalangan masyarakat.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa opini masyarakat mengenai lepas
masker melalui twitter dengan menggunakan perbandingan metide lexicon based dan metode
naive bayes classifier untuk mengetahui bagaimana respon masyarakat terhadap lepas masker.
Perbandingan hasil yang telah diperoleh menunjukkan angka 82% untuk metode
lexicon based, sedangkan 70% untuk metode naive bayes classifier. Melalui hasil yang telah
nilai akurasi dari metode lexicon based lebih tinggi dibandingkan dengan metode naive bayes
classifier.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Contributors: | Contribution Contributors Nidn Email Thesis advisor Permana, Angga Aditya 0407128901 anggaadityapermna@gmail.com |
Additional Information: | Silahkan menghubungin admin perpustakaan sesuai jurusan jika menginginkan full paper |
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: lepas masker, Twitter, Analisis Sentimen, Lexicon Based, Naïve Bayes Classifier |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas teknik > Informatika |
Depositing User: | user perpusft |
Date Deposited: | 03 Nov 2022 06:58 |
Last Modified: | 03 Nov 2022 06:58 |
URI: | http://repository.umt.ac.id/id/eprint/141 |